L'IA aujourd'hui et demain

Actus, signaux faibles et tendances de l'IA.
L'IA devient une affaire de capitaux et de confiance
Alphabet lève 80 milliards de dollars pour financer son infrastructure IA, tandis que l'Europe prépare des règles cloud souveraines pouvant limiter l'accès des géants américains aux marchés publics critiques. STMicroelectronics profite de la demande en data centers IA, pendant que l'IA accentue la pression sur l'emploi des jeunes et expose OpenAI à une première action en justice d'un État américain.
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Alphabet lève 80 milliards de dollars pour financer son infrastructure IA, tandis que l'Europe prépare des règles cloud souveraines pouvant limiter l'accès des géants américains aux marchés publics critiques. STMicroelectronics profite de la demande en data centers IA, pendant que l'IA accentue la pression sur l'emploi des jeunes et expose OpenAI à une première action en justice d'un État américain.
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Alphabet lève 80 milliards de dollars pour financer son infrastructure IA, tandis que l'Europe prépare des règles cloud souveraines pouvant limiter l'accès des géants américains aux marchés publics critiques. STMicroelectronics profite de la demande en data centers IA, pendant que l'IA accentue la pression sur l'emploi des jeunes et expose OpenAI à une première action en justice d'un État américain.
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Alphabet lève 80 milliards de dollars pour financer son infrastructure IA, tandis que l'Europe prépare des règles cloud souveraines pouvant limiter l'accès des géants américains aux marchés publics critiques. STMicroelectronics profite de la demande en data centers IA, pendant que l'IA accentue la pression sur l'emploi des jeunes et expose OpenAI à une première action en justice d'un État américain.
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11 mai 2026
Le 11 mai 2026, un article arXiv a présenté Agent-ValueBench pour mesurer les valeurs d’agents autonomes. Les auteurs affirment que les valeurs d’un agent divergent de celles du modèle sous-jacent. Le résultat déplace l’attention de l’alignement du modèle vers le système qui l’encadre.
11 mai 2026
07 mai 2026
Le 7 mai 2026, des chercheurs ont publié Agentick, un benchmark commun pour agents RL et agents fondés sur des modèles. Aucun paradigme n’y domine l’ensemble des tâches séquentielles. Les résultats renforcent l’idée que l’agent général reste une cible composite.
07 mai 2026
20 avril 2026
Le 20 avril 2026, un article arXiv a proposé AJ-Bench pour tester des agents chargés d’évaluer d’autres agents. Les auteurs montrent des gains réguliers sur les approches de type LLM-as-a-Judge. Le travail indique que la vérification elle-même devient un problème agentique.
20 avril 2026
03 avril 2026
Le 3 avril 2026, des chercheurs ont publié AgentHazard sur arXiv pour tester des agents de type computer-use. Le benchmark mesure des séquences d’actions localement plausibles mais globalement dangereuses. Les premiers résultats suggèrent que l’alignement du modèle seul ne suffit pas dans des contextes agentiques.
03 avril 2026
30 mars 2026
Le 30 mars 2026, Fortune a examiné l’affirmation de Jensen Huang selon laquelle l’AGI serait déjà atteinte. L’article oppose cette déclaration à des cadres de mesure publiés par DeepMind et d’autres chercheurs. Il montre que le désaccord porte autant sur la définition que sur les capacités réelles.
30 mars 2026
09 mars 2026
Le 9 mars 2026, un survey arXiv a compilé 82 approches sur les benchmarks ARC-AGI. Les auteurs observent des chutes de performance de deux à trois fois entre les versions. Le résultat suggère que les gains actuels restent fragiles face à des variantes plus exigeantes.
09 mars 2026
28 février 2026
Le 28 février 2026, TechCrunch a relayé les critiques de Max Tegmark contre Anthropic et d’autres laboratoires. Tegmark accuse les grands labos d’avoir abandonné des engagements de sécurité sans soutenir de règles contraignantes. L’épisode relance le débat sur la crédibilité de l’autorégulation à mesure que les systèmes gagnent en autonomie.
28 février 2026
23 janvier 2026
À Davos, le 23 janvier 2026, Demis Hassabis, Dario Amodei et Yann LeCun ont opposé leurs vues sur l’AGI. Hassabis situe l’AGI à cinq à dix ans, tandis qu’Amodei décrit des capacités quasi imminentes. LeCun conteste l’idée que les grands modèles de langage suffisent pour y parvenir.
23 janvier 2026
15 janvier 2026
Le 15 janvier 2026, le rapport ARC Prize 2025 a détaillé les résultats sur le benchmark ARC-AGI-2. Le meilleur score privé atteint 24 %, malgré plus de 15 000 soumissions. Le rapport affirme que les performances frontier restent limitées par la couverture de connaissances et l’overfitting.
15 janvier 2026
10 décembre 2025
Le 10 décembre 2025, un article arXiv a mesuré la séparation entre safety et éthique de l’IA. L’étude analyse 6 442 articles et montre des collaborations majoritairement internes à chaque camp. Elle soutient que cette fracture institutionnelle complique une gouvernance cohérente des systèmes avancés.
10 décembre 2025
03 décembre 2025
Le 3 décembre 2025, Axios a relayé l’AI Safety Index d’hiver 2025 du Future of Life Institute. Aucun grand laboratoire n’y obtient mieux qu’un D en sécurité existentielle. Le rapport pointe un écart entre la rhétorique sur l’AGI et les stratégies mesurables de contrôle.
03 décembre 2025
21 avril 2025
Le 21 avril 2025, un rapport arXiv a recensé les pratiques de sécurité de fournisseurs de modèles généralistes. L’étude examine cadres de sécurité et model cards de plus d’une douzaine d’entreprises. Elle vise à informer le code de pratique de l’EU AI Act pour les GPAI.
21 avril 2025
15 avril 2025
Le 15 avril 2025, Fortune a relié les timelines AGI plus courtes à un relâchement des procédures de sécurité. L’article cite Anthropic, OpenAI et DeepMind, ainsi que des retards ou lacunes de system cards. Il souligne une tension entre concurrence, sécurité et stratégie géopolitique américaine.
15 avril 2025
04 avril 2025
Le 4 avril 2025, Fortune a rapporté un document de sécurité de Google DeepMind sur l’AGI. Le laboratoire juge plausible l’arrivée d’une AGI d’ici 2030 et évoque des scénarios de dommages sévères. Le texte classe les risques en quatre catégories et propose une doctrine d’atténuation.
04 avril 2025
19 mars 2025
Le 19 mars 2025, TechCrunch a rassemblé les critiques de dirigeants sceptiques sur la voie LLM vers l’AGI. L’article cite Thomas Wolf, Demis Hassabis et Yann LeCun. Tous contestent l’idée qu’un simple prolongement des approches actuelles suffise.
19 mars 2025
05 mars 2025
Le 5 mars 2025, une version arXiv HTML d’un essai a plaidé pour fermer la voie à l’AGI. Le texte propose des plafonds de calcul, une responsabilité renforcée et une régulation par niveaux de risque. Il présente l’AGI comme une combinaison d’autonomie, de généralité et d’intelligence à contenir.
05 mars 2025

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