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Le moteur, c’est prédire la suite

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À partir de l’autocomplétion de votre téléphone, découvrez comment un LLM construit une réponse mot après mot, pourquoi cela paraît si cohérent… et pourquoi cela peut pourtant être faux.
Illustration pédagogique montrant un texte en génération mot par mot, relié à une interface d’autocomplétion de téléphone pour expliquer comment un LLM choisit chaque terme et peut rester cohérent tout en produisant des erreurs
Vous utilisez les LLM chaque jour. Savez-vous vraiment ce que vous manipulez ?
épisode #3

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Frais et marquants

Illustration d’un épisode de podcast pédagogique sur l’intelligence artificielle expliquant comment formuler des prompts explicables, évaluables et défendables à partir de la question posée à la réponse

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Formation

Illustration pédagogique sur la manière de transformer un prompt d’intelligence artificielle en outil de travail réutilisable, partagé et compréhensible pour toute une équipe projet.

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Formation

Illustration d’un document contenant une consigne cachée face à une interface d’IA, pour expliquer comment une instruction malveillante peut détourner la réponse et comment s’en protéger au travail
Illustration pédagogique expliquant comment transformer un prompt IA efficace en prompt robuste, testé sur des demandes floues, incomplètes, contradictoires ou sensibles
Illustration pédagogique montrant une personne devant un écran d’intelligence artificielle transformant un texte en tableaux, listes, plans et grilles adaptés pour obtenir des réponses vraiment exploitables.

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Illustration pédagogique montrant une tâche professionnelle complexe découpée en étapes d’analyse, extraction, comparaison, production et vérification avec l’aide de l’intelligence artificielle

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