EPISODES

Qui est responsable quand l’IA se trompe ?

Accident, bug, mauvaise donnée : qui doit rendre des comptes ?
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Cover du podcast IA sûre montrant le titre et une icône de réseau neuronal, présentant de façon pédagogique risques, données et repères pour la sécurité de l'IA
Un podcast pour saisir simplement ce que recouvre la sécurité de l’IA et apprendre à l’utiliser avec plus de clarté...

Transcription



L’IA décide, recommande, agit… mais quand elle se trompe, la chaîne de responsabilité devient floue. Cet épisode s’intéresse à la question de la redevabilité : l’ingénieur, l’entreprise, l’utilisateur, ou l’algorithme lui-même ? Nous analysons des cas concrets dans la santé, la finance ou la mobilité, et questionnons le droit actuel face à cette nouvelle donne technologique. Un éclairage indispensable pour repenser nos modèles de responsabilité à l’ère du numérique autonome.

Bloc 2

L’IA décide, recommande, agit… mais quand elle se trompe, la chaîne de responsabilité devient floue. Cet épisode s’intéresse à la question de la redevabilité : l’ingénieur, l’entreprise, l’utilisateur, ou l’algorithme lui-même ? Nous analysons des cas concrets dans la santé, la finance ou la mobilité, et questionnons le droit actuel face à cette nouvelle donne technologique. Un éclairage indispensable pour repenser nos modèles de responsabilité à l’ère du numérique autonome.

Bloc 3

L’IA décide, recommande, agit… mais quand elle se trompe, la chaîne de responsabilité devient floue. Cet épisode s’intéresse à la question de la redevabilité : l’ingénieur, l’entreprise, l’utilisateur, ou l’algorithme lui-même ? Nous analysons des cas concrets dans la santé, la finance ou la mobilité, et questionnons le droit actuel face à cette nouvelle donne technologique. Un éclairage indispensable pour repenser nos modèles de responsabilité à l’ère du numérique autonome.

Bloc 4

L’IA décide, recommande, agit… mais quand elle se trompe, la chaîne de responsabilité devient floue. Cet épisode s’intéresse à la question de la redevabilité : l’ingénieur, l’entreprise, l’utilisateur, ou l’algorithme lui-même ? Nous analysons des cas concrets dans la santé, la finance ou la mobilité, et questionnons le droit actuel face à cette nouvelle donne technologique. Un éclairage indispensable pour repenser nos modèles de responsabilité à l’ère du numérique autonome.

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