Les biais algorithmiques ne sont pas une anomalie : ils sont le reflet brut de nos données historiques, souvent inéquitables. Dans cet épisode, nous explorons comment des systèmes de notation, de recrutement ou de justice prédictive peuvent discriminer sans intention humaine directe. Pourquoi ces biais apparaissent-ils ? Peut-on réellement les corriger ? Un épisode essentiel pour mieux outiller sa pensée critique face à une IA prétendument neutre.