Title
Sorry, no results.
Please try another keyword
NewFondamentauxComment Turing a transformé une question philosophique floue – « une machine peut-elle penser ? » – en une épreuve concrète fondée sur ce que l’on voit, mesure et met à l’épreuve.
FondamentauxDécouvrir comment, en 1956 à Dartmouth, l’IA obtient son nom, son ambition et ses premiers succès, et pourquoi l’optimisme de ses fondateurs s’est vite heurté à la complexité du réel.
FondamentauxDe Logic Theorist à MYCIN, découvrez comment quatre percées entre 1956 et 1972 ont donné à l’IA des airs de révolution… et rendu ses hivers presque inévitables.
FondamentauxDe l’optimisme des débuts aux coupes massives de 1974-1980 puis 1987-1993, découvrez comment les promesses irréalistes ont plongé l’IA dans deux grands hivers et forcé un changement d’approche.
FondamentauxDe McCulloch et Pitts à Hinton, LeCun et Bengio, découvrez comment une idée jugée limitée a survécu aux hivers de l’IA en attendant données, calcul et bon moment historique.
NewFondamentauxEn partant d’un simple exemple de chats, découvrez pourquoi les mêmes idées de deep learning ont échoué sans données massives, comment internet a tout changé et pourquoi cela concentre le pouvoir.
NewFondamentauxÀ partir d’un simple classement sportif, découvrez pourquoi la victoire d’AlexNet à ImageNet 2012 marque une rupture technique majeure et a réorienté les investissements mondiaux en IA.
NewFondamentauxEn suivant une journée ordinaire en 2012, on découvre comment filtres anti-spam, recherche Google, recommandations, traductions et sécurité bancaire utilisaient déjà l’IA, sans qu’on la nomme.
NewFondamentauxDe la détection de cancers au repliement des protéines, en passant par l’usine et la logistique : comprendre comment le deep learning a commencé à rivaliser avec des experts humains.
NewFondamentauxÀ partir du coup 37 d’AlphaGo contre Lee Sedol, découverte de ce que l’apprentissage par renforcement change par rapport au deep learning supervisé, et pourquoi ce basculement dépasse largement le Go.
NewFondamentauxEn partant d’une simple différence de lecture, découvrez comment le Transformer a appris à regarder toute une phrase d’un seul coup d’œil et pourquoi cela a rendu possibles des modèles d’une toute autre dimension.
NewFondamentauxRetour sur la décision d’OpenAI de retenir GPT-2 en 2019, ce que ses performances révélaient du saut qualitatif des modèles de langage et comment cela a déplacé le débat vers les risques de désinformation et la responsabilité des chercheurs.
NewFondamentauxÀ partir de GPT-3 et de ses 175 milliards de paramètres, découverte d’un paradoxe clé de l’IA moderne : comment grossir un modèle produit des progrès attendus… et des capacités émergentes imprévues.
NewFondamentauxDécouvrir pourquoi ChatGPT, bâti sur GPT‑3.5, n’est pas une révolution magique de l’IA, mais un changement d’interface qui a fait passer une technologie d’experts entre les mains de millions de personnes.
