Faits

OpenAI anticipe un chiffre d’affaires annualisé supérieur à 20 milliards de dollars en 2025 et vise des centaines de milliards d’ici 2030; la société est valorisée à 500 milliards et affirme ne pas solliciter d’aides fédérales.

Les modèles hybrides, combinant modules spécialisés et composants généralistes, deviennent la tendance dominante ; DeepMind développe des modules pour la santé, le droit et la finance pour optimiser l’allocation des ressources.

À Davos, Hassabis réitère une probabilité de 50 % pour l’arrivée de l’AGI d’ici 2030, évoquant un futur où l’IA résout des défis énergétiques et scientifiques tout en minimisant, selon lui, les pertes d’emplois immédiates.

Google annonce une hausse majeure de ses investissements, à 175–185 milliards de dollars, pour renforcer ses capacités de calcul et industrialiser le déploiement de modèles comme Gemini, nativement multimodal et crédité de plus de 750 millions d’utilisateurs actifs mensuels. Signal clair de la course à l’infrastructure: puces, centres de données et efficacité énergétique deviennent des différenciateurs clés. L’ambition est industrielle; le défi, lui, sera aussi économique qu’environnemental.

L’AI Act entre en vigueur pour les modèles généraux : déclaration des données d’entraînement et audits sont exigés pour open-weight et propriétaires. Les premiers rapports signalent une opacité persistante chez les modèles fermés et des risques d’amendes.

Dario Amodei publie l’essai « Machines of Loving Grace », définissant une « powerful AI » potentiellement plus intelligente qu’un prix Nobel dans plusieurs domaines et appelant à un sursaut face aux risques existentiels de l’IA, en estimant ce seuil atteignable dès 2026.

Anthropic lance une équipe appelée « AI Psychiatry » pour ses travaux d’interprétabilité, destinée à étudier comment les modèles se comportent et évoluent, dans le cadre de sa stratégie de sécurité et d’alignement face à la concurrence.

Euronews rapporte que l’UE perd du terrain face aux États‑Unis et à la Chine en termes d’investissements et de talents malgré son avance réglementaire; la fragmentation entre États membres et la rigidité des règles allongent les cycles de vente des startups d’environ 30%.

Nadella affirme que 2026 sera l’année charnière pour passer de la découverte à la diffusion large de l’IA. Il insiste sur l’évolution des modèles vers des systèmes fiables ayant un impact concret, au-delà des preuves de concept, et répond ainsi aux questions sur le retour sur investissement des dépenses en IA.