DeepMind esquisse plusieurs trajectoires possibles entre AGI et ASI

Le fait — Dans son édition du 22 juin 2026, Import AI rapporte un nouveau papier de Google DeepMind intitulé « From AGI to ASI ». Le texte examine comment un système d’intelligence générale artificielle pourrait évoluer vers une superintelligence artificielle. Les auteurs définissent l’ASI comme un système dépassant de vastes collectifs d’experts humains sur presque toutes les tâches. Ils identifient plusieurs voies possibles. Le papier cite le scaling du calcul, des modèles et des données. Il cite aussi une rupture algorithmique, l’auto‑amélioration récursive, et la formation de collectifs d’agents. DeepMind écrit que la possibilité de dépasser l’AGI et d’entrer en territoire ASI dans la prochaine décennie ou les deux suivantes ne peut pas être facilement écartée.

Le contexte — Peu de laboratoires frontier publient aussi clairement sur l’après‑AGI. Le débat public reste souvent bloqué sur la définition de l’AGI elle‑même. Ici, DeepMind place explicitement la discussion un cran plus loin. Cela compte car le laboratoire est l’un des acteurs centraux de la course. Son langage ne constitue pas une prédiction ferme. Mais il normalise l’idée qu’une transition AGI‑vers‑ASI doit être pensée dès maintenant. Cela recoupe les débats sur les timelines, sur l’auto‑amélioration, et sur les architectures multi‑agents.

L’analyse — Ce type de document ne prouve aucun franchissement de capacité immédiat. Sa valeur est ailleurs. Il montre qu’un laboratoire majeur juge plausible un scénario où l’AGI ne serait pas un point d’arrivée stable. Le papier élargit aussi la discussion des voies techniques possibles, au‑delà du seul scaling. Cela peut influencer les priorités de recherche et de gouvernance. En même temps, le cadre reste très conditionnel. Il reconnaît des inconnues sur les limites de données, l’énergie, les rendements décroissants et l’émergence en systèmes multi‑agents. La tension reste donc entière : faut‑il traiter l’ASI comme une hypothèse de planification sérieuse, ou comme une spéculation encore trop dépendante d’inconnues techniques ?