Course vers l’AGI : science ou récit?
Les annonces autour de l’AGI se multiplient entre progrès ciblés et discours ambitieux, et le débat bascule vers des preuves solides, des évaluations indépendantes et des règles partagées.

Les annonces autour de l’AGI se multiplient entre progrès ciblés et discours ambitieux, et le débat bascule vers des preuves solides, des évaluations indépendantes et des règles partagées.

NVIDIA a consolidé son rôle au cœur de l’IA grâce à ses GPU et son écosystème logiciel. La demande mondiale, les contraintes d’offre et les règles d’exportation font de ses cartes un maillon critique.

Les LLM quittent le rôle de simple interface: des agents autonomes exécutent des actions, orchestrent APIs et outils, et rendent l’IA opérante, sous supervision et traçabilité.

Satya Nadella a fait basculer Microsoft vers l’IA générative, l’intégrant à Azure, Office, Teams et GitHub via Copilot, APIs et partenariats pour transformer produits, offres et revenus.

Open-weight et modèles propriétaires s’affrontent pour qui contrôlera l’IA: accès aux données, maîtrise des infrastructures et alignements géopolitiques bougent, redessinant les rapports de force.

DeepMind passe de la recherche pure à l’offensive multimodale, connectant vision, texte et audio à l’infrastructure Google, avec tests de sécurité et déploiements contrôlés.

Suivez Sam Altman, qui passe de l’idée d’une AGI publique au pacte avec Microsoft, la crise de 2023 et une stratégie mêlant recherche accélérée, ventes cloud et relations avec les pouvoirs.
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