Des chercheurs conçoivent un système d’ajustement intelligent des charges pour optimiser le stockage flash et accroître la performance des data centers.

Une IA gère en temps réel le trafic des robots d’entrepôt pour éviter les blocages et booster la productivité, malgré des défis d’interopérabilité à venir.

Des chercheurs du MIT développent une IA humble qui admet ses incertitudes et collabore avec les cliniciens, renforçant transparence et fiabilité médicale.

Un modèle génomique open source, Evo 2, bouleverse la biologie computationnelle. Son ampleur et son intégration ouverte ouvrent des perspectives inédites.

Gemini 3.1 Pro affiche des scores inédits et renforce le raisonnement des modèles IA, marquant une avancée majeure malgré des coûts et latences encore élevés.

AMI Labs, fondé par Yann LeCun, veut refonder l’IA mondiale depuis Paris en misant sur les ‘world models’. Un pari ambitieux pour la souveraineté technologique française.

Une étude révèle que même les modèles d’IA les plus récents génèrent encore des erreurs confiantes, soulignant les limites persistantes des grands modèles de langage.

L’étude Harvard Business Review révèle que l’IA, censée alléger le travail, allonge les journées et accroît le stress, posant le défi du burnout algorithmique.