Le coût énergétique des géants de l’IA-2026-02-16

Plusieurs opérateurs européens de data centers alertent : l’IA fait grimper la consommation électrique, en particulier avec les clusters GPU dédiés à l’entraînement et à l’inférence de modèles avancés. Le coût de l’énergie et la soutenabilité deviennent critiques, dans un contexte de prix volatils et de réseaux sous tension. Derrière l’effet vitrine des capacités IA, se joue une équation d’efficience : densité, réutilisation de chaleur, contrats longue durée et priorisation des usages pour éviter un verrou énergétique.