OpenAI lance GPT‑5.2, présenté comme l'aboutissement d'une stratégie de modèle unifié combinant le raisonnement de la série 'o' et la vitesse des modèles GPT. La sortie comprend trois variantes (Instant, Thinking, Pro), renforçant sa position sur les modèles fondamentaux.

Microsoft publie un article sur sept tendances à suivre en 2026 et place l'IA appliquée à la santé comme point de bascule : l'IA doit sortir des laboratoires pour devenir des produits accessibles à des millions de consommateurs.

Microsoft AI annonce que son Diagnostic Orchestrator (MAI‑DxO) a résolu des cas médicaux complexes avec une précision de 85,5%, bien supérieure à la moyenne observée chez des médecins expérimentés ; Copilot et Bing traitent déjà plus de 50 millions de questions santé par jour.

Peter Lee (président de Microsoft Research) déclare que l'IA participera activement aux découvertes scientifiques en 2026, au‑delà de la synthèse d'articles, pour accélérer la modélisation climatique, la dynamique moléculaire et la conception de matériaux.

Mark Russinovich (CTO Azure) affirme que la croissance de l'IA ne repose plus seulement sur la construction de nouveaux data centers, mais sur l'exploitation efficace de la puissance de calcul existante, marquant un tournant vers l'efficacité énergétique et l'optimisation des ressources.

Idepro Formation anticipe pour 2026 une adoption massive des assistants IA intégrés (60–70% des travailleurs du savoir) et l'arrivée des premiers agents IA autonomes en production ; le rapport prévoit aussi des alternatives open‑source compétitives comme Llama 4 et Mixtral 3.